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轨道交通作为适用范围最广、客流量最高的公共交通设施，需要确保万无一失的安全性以及连续运行的可靠性。开发构建智能运维系统，实时监测运行状态，分析预测潜在故障，从列车和轨道等多个角度提高安全性和运维效率，已经成为轨道交通领域的重点工作。
天泽智云基于CPS技术架构，结合机理分析、信号处理、工业大数据分析、机器学习和智能建模等工业智能技术，搭建轨道交通关键设备智能管理系统，对列车关键设备、轨旁等运营关键设备进行故障预测及健康管理，提升运维效率；构建无忧能效管理系统，协助客户实现能耗管理智能化，降低运营成本；通过以上两个系统从整体上有效提高运营安全性和经济性。
RailInsight无忧轨交
轨道交通关键设备智能管理系统
系统界面
天泽智云轨道交通关键设备智能管理系统可对列车关键设备，如牵引系统、制动系统、弓网系统、转向架系统、车门系统等，提供状态监测、健康评估及故障预诊、维修维护管理、备品备件管理、模型管理及日志管理等服务；同时针对运营关键设备，如道岔器、转辙器及液压驱动系统、铁轨等进行故障预测、健康评估，运用智能化的方法保障轨道交通安全、高效的运维。
>> 提供安全保障，降低安全风险
针对轨道交通关键设备的故障模式进行识别和预测，对设备进行健康管理，消除安全隐患，降低因设备故障造成安全事故发生率，增加轨道交通运营的可靠性和稳定性。
>> 智能化轨交运维，提升轨道交通运营服务质量
通过工业智能建模，将轨道交通装备智能化，转变被动维护策略为预测性维护策略，降低设备运维对人经验的依赖，提升轨道交通的运营服务效率和服务质量。
>> 提高运营效率，降低运营成本
对轨道交通关键设备和备件等进行智能化调度管理，做出合理的备件库存设置指导，减少人对运维系统的影响，提升日常运营效率，降低运营成本
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